Сергей Тарасов: Развитие отечественных ИИ-моделей укрепит суверенитет образования

В Москве состоялась стратегическая сессия руководящих команд педагогических университетов Минпросвещения России, посвященная государственной политике в сфере искусственного интеллекта и его применению в учебном процессе. Ректор РГПУ имени А. И. Герцена Сергей Тарасов рассказал о значении российских нейросетевых разработок для технологической независимости образования и обозначил риски чрезмерного использования новых инструментов. Об этом сообщает ПроГород59.

По словам Тарасова, национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года определяет основные направления работы, включая научные исследования, создание собственных технологий, подготовку специалистов и практическое внедрение разработок. Особое значение имеет формирование российских базовых моделей искусственного интеллекта, способных обеспечить максимальную технологическую самостоятельность страны.

Вместе с тем ректор обратил внимание на возможные негативные последствия активного применения нейросетей в образовании. Постоянное обращение к готовым ответам может ослаблять способность учащихся самостоятельно анализировать информацию и критически оценивать полученные результаты. Такой эффект специалисты называют метакогнитивной ленью. Тарасов подчеркнул, что окончательное решение всегда должно оставаться за человеком, а искусственный интеллект необходимо рассматривать исключительно как вспомогательный инструмент.

На сессии также выступил Антоний Швиндт, занимающий должности заместителя руководителя Секретариата вице-премьера Дмитрия Чернышенко и ответственного секретаря Комиссии по научно-технологическому развитию РФ. Он представил основные принципы государственной политики в области внедрения интеллектуальных технологий в образовательную среду.

Среди обязательных условий названы сохранение у школьников навыков критического мышления, равный доступ к качественному обучению, объективность оценки знаний и соблюдение традиционных ценностей. Приоритетными направлениями станут использование российских нейросетей с возможностью проверки создаваемых материалов и надежной защитой информации, разработка цифровых помощников для преподавателей и индивидуализация обучения.

Предполагается, что интеллектуальные системы смогут выявлять трудности конкретного ученика и предоставлять необходимую помощь с учетом уровня его подготовки. Для педагогов такие инструменты должны упростить планирование уроков и подготовку образовательных материалов.

Представленные участникам встречи статистические сведения свидетельствуют о широком распространении нейросетевых технологий. Уже 79% пользователей интернета обращаются к сервисам искусственного интеллекта, однако систематически перепроверяют полученные ответы только около четверти из них. Кроме того, в ходе экзаменационной экспертизы 94% созданных нейросетями текстов не удалось определить как автоматически сгенерированные.

Отдельное внимание эксперты уделили влиянию искусственного интеллекта на успеваемость. Использование обычной языковой модели, предоставляющей готовые решения, приводит к снижению экзаменационных результатов на 17% при последующем выполнении заданий без цифрового помощника. Иная ситуация наблюдается при применении специально настроенного интеллектуального наставника. Его использование позволяет повысить результаты непосредственно во время занятий на 127%, при этом на контрольных работах статистически значимых различий не выявлено.

В связи с этим специалисты предложили выстраивать взаимодействие школьников с нейросетями по определенной последовательности. Сначала учащийся должен самостоятельно попытаться решить поставленную задачу. Если возникают сложности, система предоставляет подсказку, помогает разобраться в причинах ошибки и только после этого проверяет результат. По мере закрепления знаний объем автоматизированной поддержки необходимо постепенно сокращать.

Участники обсуждения подчеркнули, что ответственность за образовательный процесс сохраняется за преподавателем. Именно педагог должен принимать обоснованные решения, обеспечивать безопасность детей, контролировать добросовестность выполнения заданий и заниматься воспитательной работой.

Одновременно определены ограничения на применение искусственного интеллекта. Недопустимо поручать нейросетям выполнение учебных заданий вместо школьников и студентов, полностью передавать им создание образовательных программ и научных исследований. Также запрещается использовать автоматизированные рейтинги учащихся, если подобные оценки способны причинить психологический вред.

Практическое внедрение технологий уже осуществляется в рамках экспериментальных проектов. Из 2918 переведенных в цифровой формат процессов специалисты отобрали 1361, для которого рекомендовано применение искусственного интеллекта. В настоящее время запущено 20 пилотных проектов.

Ожидается, что новые решения позволят значительно уменьшить рабочую нагрузку преподавателей. В частности, в учреждениях среднего профессионального образования продолжительность подготовки к одному занятию может сократиться со 115 до 19 минут. В системе общего образования время, необходимое для устранения пробелов в знаниях учащихся, предполагается уменьшить с 1440 до 30 минут. При этом дальнейшее наблюдение за образовательными результатами должно осуществляться непрерывно.

Сергей Тарасов сообщил, что в Герценовском университете уже сформирована инфраструктура для решения подобных задач. В учебном заведении действует специализированный центр, сотрудники которого оценивают нейросетевые инструменты с точки зрения педагогической эффективности и безопасности. Кроме того, вопросы допустимого использования искусственного интеллекта рассматривают этические советы.

Исследования университетской лаборатории «Когнитивные исследования в образовании» выявили распространенность неэффективных способов взаимодействия с нейросетями. Более чем в 80% случаев пользователи прибегают к стратегиям, предполагающим передачу интеллектуальной работы искусственному интеллекту вместо самостоятельного решения задач.

Для изменения сложившейся практики специалисты вуза создают собрание проверенных запросов к нейросетям, разрабатывают методики применения локальных языковых моделей и подготавливают учебно-методическое пособие. Его задача — помочь организовать продуктивное взаимодействие человека с интеллектуальными системами.

Ранее Министерство просвещения России разработало рекомендации, регулирующие использование искусственного интеллекта в школах. Документ предусматривает преимущественное применение отечественных моделей, устанавливает возрастные ограничения для учащихся и исключает использование нейросетей во время проведения аттестации.

Дополнительно рекомендации запрещают передавать персональные данные через общедоступные нейросетевые сервисы. Любые учебные материалы, подготовленные с помощью искусственного интеллекта, должны проходить обязательную проверку преподавателем.

Может быть интересно:

1. Из обычной пачки творога делаю десерт как из кондитерской: ни муки, ни сложных ингредиентов
2. Батареи горячие, а дома холодно: пять причин, почему тепло уходит из квартиры
3. Пельмени больше не варю в кастрюле: готовлю в сливочном соусе под сыром — домашние просят добавки
4. В магазине яйца стоят на обычной полке, а дома их убирают в холодильник: почему условия хранения отличаются
5. Дачники совершают эту ошибку перед зимой: почему нельзя укрывать розы слишком рано