Российские компании стали чаще внедрять ИИ в бизнес-процессы

Российские компании постепенно меняют подход к искусственному интеллекту. Вместо отдельных экспериментов с новыми сервисами бизнес все чаще стремится встроить ИИ непосредственно в рабочие процессы и получить от технологии измеримый экономический результат. Об этом рассказал генеральный директор сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» Алексей Авдеев, сообщает ПроКазань.

Сфера применения искусственного интеллекта при этом расширяется. Если первоначально подобные инструменты использовали преимущественно для аналитики и выполнения рутинных операций, сейчас они становятся частью продаж, клиентского обслуживания и внутренних процессов компаний.

По приведенным экспертом данным, объем российского рынка генеративного ИИ по итогам прошлого года оценивался примерно в 58 млрд рублей. К 2030 году показатель может достичь 778 млрд рублей. Предполагаемый среднегодовой темп роста составляет около 68%.

Меняются и требования компаний к таким технологиям. Бизнесу уже недостаточно самого факта использования искусственного интеллекта. Все большее значение приобретает возможность оценить его влияние на конкретные показатели — доходы, затраты, производительность и скорость выполнения операций.

Быстрее других ИИ осваивают отрасли, где результат внедрения сравнительно легко связать с коммерческими показателями. Среди них эксперт выделил финансовые технологии, электронную торговлю, рекламу, телекоммуникации, недвижимость и автомобильный бизнес. Для этих направлений характерно большое количество взаимодействий с клиентами.

Особенно заметно меняется использование ИИ в продажах. Технологии уже способны не просто анализировать отдельный разговор или выдавать сотруднику рекомендацию. Системы могут обрабатывать сведения о клиенте, учитывать историю общения по разным каналам и подсказывать дальнейшие действия.

Следующий этап предполагает передачу искусственному интеллекту части операций. Например, после разговора менеджера с покупателем система может определить его потребности, зафиксировать необходимую информацию в CRM и сформировать дальнейший сценарий взаимодействия.

ИИ внедряют и в процессы, непосредственно не связанные с клиентами. Технологии применяются при обработке документов, ведении кадрового, бухгалтерского и налогового учета. На производстве используются системы компьютерного зрения, прогнозирования состояния оборудования и цифровые двойники.

Несмотря на рост интереса, до полноценного промышленного использования искусственного интеллекта, по оценке Авдеева, дошли примерно 10–15% российских компаний.

Одно из препятствий заключается в сложности масштабирования. Подключить отдельного чат-бота или генеративную модель можно относительно быстро, однако этого недостаточно для перестройки бизнеса. Необходимо объединить данные и системы, определить конкретные цели и изменить процессы, в которых будет использоваться технология.

Без такой подготовки отдельные ИИ-инструменты могут остаться экспериментальными проектами и не оказать существенного влияния на показатели компании.

Сохраняется и проблема специализированных решений. Универсальные модели подходят не для всех задач, тогда как создание отраслевых систем требует больших объемов качественных данных, в том числе технической документации, а также значительных вычислительных мощностей.

Дополнительными ограничениями остаются инфраструктура и информационная безопасность. При масштабировании ИИ компании должны обеспечить необходимые серверные ресурсы, защитить корпоративные данные и установить правила работы сотрудников с новыми инструментами.

Особое внимание требуется к информации, которая передается ИИ-системам. Бизнесу необходимо заранее определить допустимые категории данных и перечень операций, которые можно доверить автоматизации.

По словам Авдеева, дальнейшее развитие корпоративного ИИ будет зависеть не только от появления более совершенных моделей. Важную роль сыграет способность компаний встроить технологии в существующую инфраструктуру и связать их применение с конкретными бизнес-задачами.

Может быть интересно:

1. Куриное филе режу кусочками и заливаю яйцом: рубленые котлеты получаются сочными без мясорубки
2. Розы продолжают выпускать молодые побеги: что нельзя делать с кустами перед холодами
3. Фарш заворачиваю в лаваш и режу рулетиками: ленивые пельмени готовлю на сковороде за 20 минут
4. Морковь выкопали слишком рано: почему несколько прохладных сентябрьских дней идут ей на пользу
5. Капусту режу крупно и запекаю целыми «стейками»: дешевый овощ получается вкуснее привычного гарнира