Ученые МГУ улучшили ИИ для выявления туберкулеза по снимкам: исследование

МГУ имени М. В. Ломоносова сообщил о разработке нового метода диагностики туберкулёза с применением искусственного интеллекта. Алгоритм FABEMD способен расширять обучающие базы данных благодаря использованию синтетических рентгеновских снимков. Работа выполнена в рамках научно-образовательной школы, посвящённой мозгу, когнитивным системам и ИИ.

Созданные синтетические изображения точно передают ключевые признаки заболевания и при этом сохраняют разнообразие структур. Это повышает точность нейросетей, особенно при работе с рентгенограммами низкого качества, что нередко наблюдается в клиниках из-за различий оборудования и условий съёмки.

Эффективность метода проверили на международных наборах данных с тысячами снимков. Тестирование показало заметный рост точности диагностики при добавлении синтетических изображений, особенно когда объём реальных данных ограничен. Такой подход может улучшить качество автоматизированной диагностики и ускорить постановку диагноза.

Рекомендуем также:

1. Опасные цвета для новогоднего образа: стилисты предупреждают об оттенках, что отталкивают удачу