ИИ помогает диагностировать болезни по цвету языка

Традиционная китайская медицина на протяжении тысячелетий использует диагностику по состоянию языка для выявления скрытых заболеваний. Вдохновившись этим подходом, учёные применили современные технологии машинного обучения для классификации цвета языка и предсказания различных болезней.

В рамках новой научной работы была разработана система освещения, где пациенты помещали голову в специальную коробку с диодами, излучающими стабильный свет. Это позволяло получать чёткие изображения языка в различных цветах и при разном освещении. В результате учёные собрали 5260 снимков, включая фотографии реальных языков и изображения с изменёнными цветовыми оттенками для обучения ИИ. Модель распознавала семь ключевых цветов — от красного до розового — с различной насыщенностью, пишет Ferra.

Розовый язык с белым налётом считается признаком здоровья, а его изменения могут указывать на проблемы. Например, более белый язык может сигнализировать о дефиците железа, синевато-жёлтый — о диабете. Фиолетовый язык с жировыми отложениями может быть связан с раковыми заболеваниями, а цвет языка при ковиде варьируется от бледно-розового в лёгкой форме до насыщенно-красного при тяжёлой.

После обучения модели ИИ, учёные протестировали её на 60 изображениях, полученных в двух больницах Ирака. Система показала отличные результаты, правильно распознав 58 из 60 изображений, что подтвердил профессор Али Аль-Наджи.