Пермские ученые выяснили, что больше данных не всегда улучшает работу ИИ

Увеличение объема информации, которую обрабатывает нейросеть, не обязательно повышает точность ее ответов. К такому выводу пришли исследователи Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ), изучавшие применение искусственного интеллекта в медицине.

Специалисты проанализировали, как количество исходных данных влияет на точность медицинских нейросетевых моделей. Выяснилось, что расширение информационной базы не всегда улучшает результаты. В отдельных случаях точность, напротив, снижалась.

Таким образом, больший объем информации сам по себе не гарантирует более качественной работы искусственного интеллекта. В изученных примерах зависимость между количеством исходных данных и точностью оказалась неоднозначной.

Исследователи подчеркивают, что речь идет о конкретных медицинских моделях и рассмотренных ситуациях. Полученные результаты не следует распространять на все алгоритмы искусственного интеллекта, сообщает "Самара Онлайн 24".