Ученые создали приложение для прогноза осложнений лучевой терапии рака простаты

Российские исследователи разработали программный инструмент для оценки вероятности острых осложнений у пациентов с раком предстательной железы после лучевого лечения. Решение основано на алгоритмах машинного обучения и учитывает различные виды медицинской информации.

При лучевой терапии специалисты рассчитывают дозу так, чтобы максимально воздействовать на опухоль и одновременно минимизировать облучение здоровых тканей. Для этого создается трехмерная схема распределения поглощенной дозы, после чего подготовленный план оценивается по физическим параметрам. Однако одинаковые параметры лечения не всегда обеспечивают одинаковую реакцию организма у разных пациентов.

Новая система предназначена для индивидуальной оценки риска. Ее разработали специалисты Томского политехнического университета совместно с Российским научным центром рентгенорадиологии Минздрава России и Многопрофильным клиническим медицинским центром «Медицинский город». В модели объединены клинические данные, информация о дозиметрии и радиомические показатели.

Для обучения алгоритма исследователи использовали ретроспективные данные о 92 случаях заболевания. Всего в исследование включили 495 потенциальных признаков, которые могли быть важны для прогнозирования осложнений.

Профессор ТПУ и научный сотрудник ТНИМЦ Евгения Сухих подчеркнула, что объединение знаний в области медицинской физики, радиобиологии, обработки клинических данных и машинного обучения позволяет создавать инструменты для практического применения. По ее словам, следующим шагом станет проверка разработанных решений на независимой клинической выборке, сообщает "Самара Онлайн 24".