Прошло исследование: ученые с помощью ИИ составили фотокартотеку медведей Аляски

Команда биологов и специалистов по анализу данных создала нейросеть, способную определять отдельных бурых медведей по снимкам с точностью более 84%. Алгоритм PoseSwin анализирует биометрию головы, что позволяет отслеживать животных много лет без чипов, бирок и генетических тестов.

Идентификация медведей всегда была сложной: у них нет уникальных узоров, а внешний вид сильно меняется в зависимости от сезона. Отлов и маркировка требуют наркоза и создают стресс, поэтому исследователи стремились найти безконтактный метод наблюдения.

Авторы работы, опубликованной в Current Biology, собрали крупный фотоархив из заповедника Макнил-Ривер на Аляске. Датасет включал почти 73 тысячи изображений 109 медведей, снятых за шесть лет наблюдений. На этих данных обучили модель PoseSwin, использующую визуальные трансформеры и анализ позы. Алгоритм сначала определяет расположение головы — нос, уши, глаза — а затем изучает стабильные биометрические признаки морды, что помогает распознавать медведей с разных ракурсов и игнорировать изменения веса или шерсти.

Внутри одного сезона точность достигала примерно 84%, а через год — около 70%. Модель смогла выделять устойчивые особенности строения черепа и формы переносицы, что сделало её эффективной даже при сильных внешних изменениях. Система также прошла тест «открытого мира», отличая известных животных от тех, которых не было в обучении.

Практическую пользу подтвердил анализ туристических снимков из парка Катмай. Нейросеть определила на них нескольких «знакомых» медведей, включая самца Безухого и медведицу Лакс. Исследователи выяснили, что оба периодически мигрируют между парками, а Лакс приводит туда потомство, передавая медвежатам маршрут.