В ПНИПУ разработали систему контроля за автобусами без GPS

Учёные Пермского политеха создали новую систему наблюдения за общественным транспортом, которая не зависит от GPS. Алгоритм на базе искусственного интеллекта и нейросетей позволяет отслеживать автобусы с помощью видеокамер и распознавать их номера. Точность распознавания — 82%, а скорость обработки достигает 30 кадров в секунду. Информация в режиме реального времени передаётся пользователям через чат-бот.

Обычно движение транспорта контролируют через GPS-трекеры, но они часто дают сбои — особенно в зонах со слабым сигналом или отсутствием связи. Даже установленные в автобусах маячки не всегда отображают фактическое местоположение.

Разработка ПНИПУ работает автономно и продолжает передавать данные даже при нестабильной связи. Технологию можно подключить к уличным камерам ГИБДД, городским системам видеонаблюдения и даже частным камерам — при наличии разрешения.

Для распознавания автобусов исследователи выбрали нейросетевую модель YOLO, которая способна быстро находить мелкие объекты на видео и показывает высокую точность даже при небольшом объёме обучающих данных.

Доктор технических наук Андрей Затонский пояснил, что система делает не одноразовое распознавание, а многократный анализ, чтобы повысить точность и выявить реальный маршрут. Эти данные поступают в базу и становятся доступными пассажирам и диспетчерам через специального чат-бота, показывающего актуальную информацию о движении транспорта, сообщает КП - Пермь.

Тесты подтвердили, что новая система стабильно работает в реальных условиях.