В России создают датасет для ИИ в реанимации
В России создаётся первый публичный датасет интенсивной терапии РИКОРД, который должен стать основой для отечественных решений на базе искусственного интеллекта в реанимации. Проект реализуется на базе Сеченовского Университета.
Национальный гармонизированный набор данных реанимационного пациента разрабатывает НМИЦ по профилю «анестезиология и реаниматология для взрослых» Сеченовского Университета. Индустриальным партнёром проекта выступает «КваттроЛаб», создавшая реанимационно-анестезиологическую информационную систему.
В датасет РИКОРД войдут пять тысяч триста клинических случаев. Эти данные планируют использовать для разработки российских ИИ-систем, которые смогут работать в условиях отделений реанимации и интенсивной терапии.
Одной из главных проблем современных ИИ-решений в реанимации называют зависимость от неполных или отсутствующих кодов Международной классификации болезней десятого пересмотра. В отделениях интенсивной терапии менее тридцати процентов случаев критических состояний получают такой код, и это считается общемировой практикой.
РИКОРД должен решить эту проблему за счёт внедрения клинических фенотипов. Так называют алгоритмическое определение патофизиологических состояний на основе объективных критериев: жизненно важных показателей, лабораторных данных и динамики состояния пациента.
В датасете уже реализовано более восьмидесяти клинических фенотипов. Среди них — сепсис, острый респираторный дистресс-синдром, острая почечная недостаточность и другие критические состояния.
Аналитик отдела анализа образовательных программ и научных исследований Сеченовского Университета Наталья Живица пояснила, что при создании датасета разработчикам пришлось преодолевать проблему неточности данных, основанных только на кодах болезней. По её словам, клинические фенотипы позволяют обучать модели не на особенностях оформления документов, а на реальных состояниях пациентов.
Эффективность такого подхода уже показала модель машинного обучения, разработанная специалистами реанимационно-анестезиологической информационной системы. Она способна прогнозировать развитие сепсиса за шесть часов до клинических проявлений.
Руководитель аналитики системы Ирина Ларина отметила, что сепсис остаётся одним из самых опасных состояний в реанимации с высокой смертностью. По её словам, возможность предсказать его развитие за несколько часов стала серьёзной задачей для команды, а без нового подхода к данным создание подобных решений было бы крайне затруднительным.
Директор НМИЦ по профилю «анестезиология и реаниматология для взрослых» Сеченовского Университета Андрей Яворовский назвал создание РИКОРД не только научным проектом, но и стратегической инвестицией в технологический суверенитет и качество критической медицины будущего.
По его словам, разработчики закладывают фундамент для дальнейшего развития искусственного интеллекта в критической медицине России.
Рекомендуем также:
Последние новости Перми уже в твоем телефоне - подписывайся на телеграм-канал «Пермь Новости»
