В России прошло подтверждение точного предсказания инфаркта за 10 лет

Исследователи Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого и Южно-Уральского государственного медицинского университета разработали математическую модель для прогноза риска сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета на 10 лет вперед. Точность системы превышает 80 процентов, сообщают Известия.

В основу разработки легли данные 251 пациента в возрасте от 18 до 44 лет. Наблюдения проводились в клиниках Челябинска с 2013 по 2016 год, а повторное обследование той же группы прошло в период с 2023 по 2026 год.

Среди участников было 48 процентов мужчин и 52 процента женщин. Ученые сопоставляли исходные показатели пациентов с их состоянием спустя десятилетие и на этой основе корректировали расчетную модель.

Алгоритм учитывает пять параметров: возраст, пол, уровень «плохого» холестерина, лептина и фибриногена. Для мужчин в формулу добавили отдельный коэффициент, связанный с особенностями распределения жировой ткани и регуляции артериального давления.

Исследователи также определили пороговые значения, которые могут указывать на повышенный кардиометаболический риск. Для женщин таким показателем назван уровень лептина выше 29,1 нанограмма на миллилитр, для мужчин — уровень «плохого» холестерина выше 3,76 миллимоля на литр.

По расчетам авторов, повышение уровня фибриногена или «плохого» холестерина на одну единицу примерно вдвое увеличивает вероятность развития метаболического синдрома. Каждый дополнительный год жизни повышает риск на 8,9 процента.

Итоговая проверка показала, что модель определяла истинно положительные результаты в 76,7 процента случаев, а истинно отрицательные — в 83,5 процента. Общая точность прогноза составила около 80 процентов.

Директор Института медицинского образования НовГУ Василий Чулков отметил, что традиционные шкалы риска не всегда учитывают долгосрочный прогноз и половые различия. По его словам, поэтому важно разрабатывать модели, которые оценивают здоровье человека по нескольким группам факторов.

Эксперт рынка НТИ «Хелснет» Марина Чумакова назвала разработку шагом к персонализированной диагностике. При этом она подчеркнула, что выборки примерно из 250 человек недостаточно для массового внедрения, поэтому модель нужно проверять на более широких и разнородных группах пациентов.

Кардиолог Клинико-диагностического центра РУДН Дарья Ченцова отметила, что такой инструмент может усилить профилактический подход. По ее словам, расчетные показатели помогут врачам раньше рекомендовать пациентам изменение образа жизни и другие меры до появления выраженных клинических проявлений.

Авторы считают, что модель может быть полезна для ранней оценки риска болезней сердца, сосудов и сахарного диабета. Однако перед широким применением ей потребуется дополнительная проверка на других группах пациентов.

Рекомендуем также:

1. Морковь после уборки становится мягкой и дряблой: одна привычка перед хранением сокращает ей жизнь
2. Осенью хочется перекопать всю теплицу поглубже: почему такой подход подходит не каждой почве
3. После больных томатов недостаточно просто убрать ботву: какая проблема может остаться в самой теплице
4. Кусты смородины уходят в зиму с листьями и мусором под ними: почему оставлять все как есть до весны рискованно
5. После картошки грядка кажется пустой до весны: в сентябре на ней еще можно успеть вырастить полезную зелень