В Иннополисе создали нейросеть для разработки лекарств

В России была разработана уникальная ИИ-платформа полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул. Платформа предназначена для создания и улучшения структур малых молекул, используемых в разработке новых лекарственных средств и в улучшении характеристик существующих препаратов.

Эксперты Института искусственного интеллекта Университета Иннополис и ВНИИ автоматики имени Н.Л. Духова разработали эту платформу, которая значительно повышает эффективность разработки биологически активных соединений. Она может быть использована в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии.

Одной из ключевых возможностей платформы является создание дизайна молекул и их оптимизация. Также она может определять лиганд-белковые сайты связывания, проводить докинг, анализ межмолекулярных взаимодействий, прогнозировать аффинность молекулы к белку и рассчитывать ADMET-свойства, такие как фармакокинетика и токсичность.

Особенность этой системы в том, что она ориентирована на генерацию новых молекул. Она отличается высокой точностью поиска сайтов связывания и использования генеративных алгоритмов. Платформа позволяет ускорить процесс разработки: новые структуры можно получить всего за 72 часа, в то время как традиционные методы требуют нескольких недель.

Как отметил директор Института искусственного интеллекта Иннополиса Рамиль Кулеев, в международной практике уже был случай, когда молекула для лечения фиброза была выведена в клинику всего за 18 месяцев, в то время как традиционные методы разработки требуют 4—5 лет. Платформа уже доступна для партнеров, фармацевтических компаний и вузов, а также готова к сотрудничеству в области доклинических исследований и образования.

Кроме того, платформа прошла валидацию in vitro, подтвердив свою практическую применимость. В ходе валидации были получены новые соединения с активностью против выбранных белковых мишеней, что продемонстрировало надежность прогнозов системы.