Ученые МГУ разработали ИИ-тренажёр для изучения языков с учётом родной речи

Учёные Московского государственного университета объявили о создании нового интеллектуального тренажёра, который персонализирует обучение иностранным языкам с учётом лингвистических особенностей родного языка студента. Разработка основана на специальном входном тесте, позволяющем системе определить индивидуальный профиль обучающегося и подобрать наиболее подходящие материалы. Такой подход помогает устранить типичные ошибки, связанные с влиянием родной речи, и повышает эффективность освоения грамматики и словарного запаса.

Технология была проверена в учебной группе студентов, которые перед началом курса прошли диагностический тест. На основании его результатов система автоматически сформировала персональные образовательные траектории. В программу вошли адаптированные упражнения, наборы слов, грамматические конструкции и типичные для конкретной языковой среды трудности. По словам разработчиков, это позволяет учащимся быстрее преодолевать интерференцию — влияние родного языка на изучаемый.

Работа проводится в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Сохранение мирового культурно-исторического наследия». Проект ставит целью внедрение современных технологий в образовательный процесс, повышая качество языковой подготовки и расширяя возможности дистанционного обучения. Учёные отмечают, что подобные инструменты становятся особенно востребованными на фоне роста популярности онлайн-курсов и гибких форм обучения.

Полные результаты исследования, включая описание методики, этапов тестирования и особенностей алгоритмов, опубликованы в журнале «Перспективы науки и образования». Материал подчёркивает, что разработка является примером практического применения искусственного интеллекта в сфере лингвистики и может быть использована как в вузах, так и в языковых школах. В перспективе технология может быть расширена на другие языковые пары и интегрирована в существующие цифровые платформы.