Ученые КБГУ показали ИИ, находящую болезни сердца заранее

Российские ученые из Кабардино-Балкарского государственного университета разработали инновационную систему на базе искусственного интеллекта для прогнозирования сердечной недостаточности. Эта модель машинного обучения позволяет выявлять риски заболевания у пациентов до появления первых симптомов, что открывает новые возможности для ранней диагностики и профилактики.

Для создания системы использовались большие объемы обезличенных медицинских данных, включая результаты лабораторных исследований, клинические сведения, историю болезни и информацию о привычках пациентов. Такой комплексный подход позволяет алгоритму выявлять скрытые закономерности, что повышает точность прогнозирования.

Система не заменяет врача, а служит интеллектуальным помощником, предоставляя объективную оценку состояния пациента. Она помогает специалистам принимать более обоснованные решения, выбирая оптимальные тактики для наблюдения и лечения. По словам Тимура Бицуева, разработчика проекта, технология может сократить количество госпитализаций и ускорить процесс обслуживания пациентов благодаря автоматизированной аналитической поддержке.

Прогнозирование сердечной недостаточности на ранних стадиях обещает значительные улучшения в сфере здравоохранения, способствуя персонализированному подходу и снижению затрат на лечение, сообщает Science XXI.