Российская разработка в разы ускорит подбор молекул для создания лекарств

Учёные из России разработали систему искусственного интеллекта, которая значительно быстрее прогнозирует, как молекулы лекарств взаимодействуют с белками. По их данным, скорость работы превышает показатели AlphaFold и других крупных моделей в десятки раз.

Проект реализован специалистами «Сколтеха» совместно со стартапом «Лигаанд Про».

Принцип работы технологии

Система используется для подбора небольших молекул, способных связываться с целевыми белками и менять их поведение. Алгоритм последовательно определяет положение молекулы в активной зоне, затем уточняет её ориентацию и исключает варианты, которые невозможны с точки зрения физики.

Для чего это нужно

Такие решения применяются при компьютерном создании лекарств. Они позволяют проверять взаимодействие соединений без проведения лабораторных тестов, что ускоряет поиск новых препаратов.

Сравнение с другими технологиями

Разработчики сообщили, что анализ одной пары «молекула–белок» занимает около 13 секунд. Для сравнения, при использовании AlphaFold на это уходит примерно 6,5 минуты. По их словам, новая система работает примерно в 30 раз быстрее.

Рекомендуем также:

1. Тля и муравьи побегут с вашего участка: какое средство «уничтожает» вредителей и защищает на весь сезон
2. Рыба готовится божественно нежной, невозможно оторваться: как готовлю её без духовки и жарки всего за 10 минут
3. Ошибка, которую делают начинающие дачники: как правильно посеять лук весной и не остаться без урожая