ИИ научился выявлять риск рака поджелудочной за три года до диагноза

Специалисты Mayo Clinic разработали модель искусственного интеллекта, способную по обычным медицинским данным определять людей с повышенным риском развития рака поджелудочной железы за несколько лет до постановки диагноза. Об исследовании сообщил American College of Surgeons.

Система анализирует сведения из электронных медицинских карт пациентов, в том числе результаты стандартных лабораторных исследований, которые регулярно собираются при обращении за медицинской помощью.

При создании и проверке модели исследователи использовали данные 6066 пациентов, у которых был диагностирован рак поджелудочной железы. В контрольную группу вошли 33 396 человек без этого заболевания. Истории наблюдений охватывали период продолжительностью от 7,5 до 19 лет.

Учёные проверили, насколько точно система способна заранее отличать пациентов, у которых впоследствии выявят опухоль, от людей с низким риском заболевания. Оценка проводилась для периода за три года до постановки диагноза.

Показатель способности модели разделять эти две группы достиг 0,853. При такой системе оценки значение 1 соответствует безошибочному распознаванию, тогда как результат 0,5 означает уровень случайного выбора.

Исследователи стремились создать систему, которую можно будет использовать на основе сведений, уже собираемых медицинскими учреждениями. В неё входят данные длительного наблюдения за состоянием пациента и результаты обычных лабораторных анализов.

Пока разработку проверяли ретроспективно, то есть на ранее собранных медицинских сведениях. Теперь специалисты намерены перейти к испытаниям модели в текущей клинической практике, чтобы оценить её работу на новых данных.

Кроме того, исследователи планируют проверить систему за пределами Mayo Clinic. Испытание в другой медицинской организации должно показать, насколько надёжно модель сможет работать независимо от учреждения, на материалах которого она создавалась.