Российские ученые предсказывают успеваемость по подпискам в соцсетях

Группа ученых из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского университета разработала метод прогнозирования успеваемости студентов на основе их подписок в социальных сетях. В исследовании были проанализированы подписки 4,5 тыс. студентов на сообщества «ВКонтакте», с применением методов обработки естественного языка для классификации тем, оценки сложности текстов, их эмоциональной тональности и интересов студентов. Работа опубликована в журнале IEEE Access.

Результаты показали, что студенты с высокими академическими достижениями чаще подписываются на образовательные и научные сообщества, интересуются технологиями и аналитикой, а также читают сложные тексты. В свою очередь, студенты с низкими оценками склонны подписываться на развлекательные сообщества, такие как юмор, мемы и музыка, и их контент часто выражает негативные эмоции.

Интерес к искусству и путешествиям связан с высокой успеваемостью, а активность в сообществах о подработках может указывать на низкие академические результаты. Этот метод может помочь образовательным учреждениям выявлять талантливых студентов, а работодателям — рекрутировать кандидатов с высокими аналитическими способностями.

Исследование также подчеркивает важность цифровой гигиены, поскольку информация о подписках может использоваться для формирования цифрового профиля, что важно учитывать при взаимодействии с онлайн-сервисами, пишет kazanonline24.ru со ссылкой на Naked-Science.