Матерными словами ИИ научилась эффективно сокращать текст

Исследователи из Института AIRI, НИУ ВШЭ и Университета Иннополис обнаружили необычный способ использовать грубые выражения в работе ИИ. Они выяснили, что нейросеть можно обучить сильно сокращать текст, заменяя длинные фразы короткими эмоциональными аналогами, при этом сохраняя общий смысл.

Учёные изучали, как модели обрабатывают разный контент, и заметили: в живой речи одно резкое слово иногда передаёт значение целого предложения. Им стало интересно, сможет ли ИИ применять этот принцип для экономии вычислительных ресурсов. Для эксперимента был собран словарь соответствий между обычными формулировками и их жёсткими заменами, после чего модель обучили на этих данных.

В пресс-релизе было подчеркнуто, что целью исследования не являлось обучение ИИ ненормативной лексике. Рабочая версия модели не использует такие выражения при обработке стандартных текстов.

В дальнейшем команда намерена сосредоточиться на сборе более точных и контекстно насыщенных данных, чтобы система лучше различала ситуации, где подобное сжатие может быть уместным.

Рекомендуем также:

1. Одна ошибка в сроках — и перцев не будет: когда дачникам нужно сеять рассаду в 2026 году
2. Натяжные потолки уходят в прошлое: четыре современные и стильные замены для трендового ремонта
3. Цветочный тренд меняется на глазах: чем заменяют петунии для эффекта живого водопада