ИИ выявил сотни новых аномалий в данных телескопа Hubble

Искусственный интеллект идентифицировал более 1300 ранее неизвестных астрономических объектов, используя массив данных, собранных космическим телескопом Hubble.

За период своей эксплуатации, составляющий 35 лет, телескоп Hubble выполнил около 1,7 миллиона снимков, что представляет собой обширный объем информации для анализа. Традиционная ручная обработка таких данных сопряжена с высокими временными затратами и значительными трудовыми ресурсами.

В ответ на эти вызовы, исследователи из Европейского космического агентства (ЕКА) разработали специализированную нейронную сеть под названием AnomalyMatch, предназначенную для выявления редких и аномальных объектов в астрономических данных. Эта нейросеть способна распознавать необычные структуры с высокой степенью точности, аналогичной возможностям человеческого мозга.

Среди обнаруженных аномалий выделяются удаленные галактики, характеризующиеся интенсивным звездообразованием, а также уникальные объекты, получившие название «медузы», которые представляют собой длинные газовые структуры. Кроме того, были идентифицированы протопланетные диски, имеющие форму, напоминающую гамбургеры, а также гравитационные линзы, свидетельствующие о наличии массивных объектов, искривляющих световые лучи.

Большинство из этих объектов до настоящего времени не были описаны в научной литературе, что подчеркивает значимость проведенного исследования. Полученные результаты демонстрируют высокую эффективность применения методов искусственного интеллекта для анализа сложных астрономических данных и открывают новые перспективы для дальнейших исследований в данной области, сообщает progorodsamara.ru.