ИИ выявил новые сигналы здоровья во время анализа сна

Новая модель искусственного интеллекта смогла находить долгосрочные риски для здоровья по данным обычного исследования сна. Разработка выявила скрытые признаки, связанные с сердечно-сосудистыми заболеваниями, снижением когнитивных функций и риском смерти, выяснил progorod59.ru из публикации EurekAlert!.

Работу провела междисциплинарная группа исследователей, в которую вошли врачи-сомнологи, специалисты по искусственному интеллекту, обработке данных и нейробиологии. Исследование опубликовано 3 августа 2026 года в журнале Nature Communications.

Авторы показали, что стандартное ночное исследование сна содержит гораздо больше полезной информации, чем обычно используют врачи. Сегодня такие тесты чаще всего помогают оценить апноэ во сне. Но модель смогла увидеть в тех же данных сигналы, которые не отражаются в привычных медицинских показателях.

Исследователи разделили пациентов на пять групп риска. У людей из самой уязвимой группы риск смерти в течение следующих пяти лет оказался в два раза выше, чем у пациентов из группы с минимальным риском. При этом стандартный показатель тяжести апноэ во сне не объяснял такую разницу.

Ежегодно в США проводят от 1 до 4 миллионов лабораторных исследований сна. Во время таких процедур собираются данные о работе мозга, дыхания, мышц и сердца. Однако в клинической практике обычно используют только часть этой информации.

Профессор Рина Мехра отметила, что на протяжении десятилетий результаты ночного исследования сна сводили к нескольким общим показателям. По ее словам, искусственный интеллект позволяет увидеть более полную картину того, что происходит с организмом во время сна.

Модель разработали в рамках Discovery Accelerator — десятилетнего исследовательского партнерства Кливлендской клиники и IBM. Оно направлено на ускорение открытий в науках о жизни с помощью искусственного интеллекта и квантовых вычислений.

Для обучения модели ученые использовали данные реестра STARLIT, связанного с исследованиями сна в Кливлендской клинике. Затем результаты проверили на независимой национальной группе пациентов. Модель одинаково хорошо работала для мужчин и женщин, тогда как традиционный показатель апноэ исторически был точнее у мужчин.

По мнению авторов, такой подход может сделать медицину сна более персонализированной. В будущем данные обычного исследования сна могут помогать не только диагностировать нарушения дыхания, но и заранее оценивать риски заболеваний сердца, нервной системы и общего ухудшения здоровья.

Исследователи подчеркивают, что следующий шаг — подтвердить результаты в разных группах населения. Это необходимо, чтобы понять, как новый метод можно будет использовать в более широкой медицинской практике.