С помощью ИИ ученые создали цифровой двойник мыши

Исследователи из Стэнфордского медицинского университета разработали уникальную модель на базе искусственного интеллекта, которая симулирует зрительную кору мыши и предсказывает нейронные реакции на визуальные образы. Эта модель, получившая название "цифровой двойник", была обучена на данных мозговой активности мышей, собранных во время просмотра видеоклипов.

Цифровой двойник способен предсказывать реакции тысяч нейронов на новые изображения и видео, что открывает новые возможности для изучения процессов мозга. Теперь ученые могут проводить эксперименты, используя реалистичную симуляцию мозговой активности, что делает исследования более удобными и эффективными.

Отличие новой модели от предыдущих заключается в том, что она может предсказывать реакцию мозга на широкий спектр визуальных стимулов, а не только на те, что использовались при обучении. Кроме того, модель может анализировать анатомические особенности отдельных нейронов.

Для обучения этой модели исследователи записали мозговую активность мышей во время просмотра фильмов с активным движением. Мыши имеют низкое разрешение зрения и, в основном, воспринимают движение, а не мелкие детали или цвета, что позволило использовать обычные художественные фильмы для обучения.

Цифровые двойники смогли точно моделировать нейронную активность своих биологических аналогов, реагируя на различные визуальные стимулы. Обширное количество обучающих данных сыграло ключевую роль в успехе проекта.

В дальнейшем ученые планируют расширить модель на другие области мозга и исследовать более сложные когнитивные функции у животных, например, у приматов. В будущем они надеются создать цифровые двойники хотя бы части человеческого мозга, о чем сообщает журнал Nature.