Одна из самых известных и трудных задач в физике — предсказание движения трёх гравитационно связанных объектов — наконец получила новое решение благодаря искусственному интеллекту. Об этом сообщает SciTechDaily.
Суть задачи в том, чтобы точно предсказать, как будут двигаться, например, три звезды или планеты, притягивающие друг друга. Несмотря на кажущуюся простоту, такие системы ведут себя крайне непредсказуемо, и на протяжении сотен лет точные расчёты оставались практически невозможными.
Теперь учёные обучили нейросеть на миллионах примеров с уже известными траекториями. Она не решала задачу по классическим формулам, а научилась предугадывать поведение системы, опираясь на начальные характеристики тел — их массу, скорость и расположение. При этом расчёты стали проходить в десятки миллионов раз быстрее.
ИИ показал поразительную точность — что особенно важно при моделировании звёздных скоплений, двойных чёрных дыр и других астрофизических явлений. Подобная технология может применяться и в других научных сферах — от биологии до химии.
По данным из журнала Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, ИИ смог обойти традиционные методы как по скорости, так и по эффективности. А согласно новой работе «Advancing Solutions for the Three‑Body Problem…», внедрение физических уравнений непосредственно в нейросеть делает прогнозы ещё стабильнее и точнее.
Это открытие открывает новые горизонты для науки, позволяя с помощью ИИ справляться с задачами, которые ранее считались почти нерешаемыми.
Источник: rusamara.com