Растущее число природных катаклизмов — от разрушительных наводнений до лесных пожаров — ставит под сомнение эффективность традиционных методов метеопрогнозов. Учёные всё чаще обращаются к искусственному интеллекту, который способен анализировать огромные массивы данных с точностью до 90% и находить скрытые закономерности там, где человек бессилен.
ИИ не ограничивается метеосводками — в его арсенале спутниковые изображения, данные с гидро- и метеодатчиков, архивная информация, а также даже социальные сети. Это позволяет системе оперативно выявлять угрозы и реагировать на изменения климата в реальном времени.
Например, при анализе атмосферного давления и влажности почвы ИИ способен заранее предсказать наводнение, а по динамике температуры и влажности воздуха — пожары в лесных массивах. Такие прогнозы становятся особенно важными в регионах, подверженных стихийным бедствиям.
Однако даже умные алгоритмы не всесильны. Их эффективность напрямую зависит от качества и полноты исходных данных. В удалённых районах, где датчики не установлены, или при возникновении редких и внезапных природных явлений, точность прогнозов может снижаться.
Тем не менее, ИИ уже сегодня меняет подход к борьбе со стихией. Чем выше качество данных и точнее модели, тем больше шансов предупредить бедствие до того, как оно нанесёт ущерб.