В современной деловой среде знания в области бизнес-аналитики и datascience ценятся особенно высоко. Специалисты, способные преобразовать большие данные в управленческие решения, являются активом для любой компании. Поэтому выбор онлайн-школы для изучения этих дисциплин – это серьёзное и ответственное решение. Выбирая программу обучения и лучшие курсы аналитик – будущий или опытный – обязательно уточнит содержание и начальный уровень подготовки, а также сверится с актуальным рейтингом онлайн-школ Proger, чтобы быть в курсе образовательных трендов в сфере цифровой аналитики.
Рассмотрим лучшие российские образовательные платформы, предлагающие курсы в этой области.
Одной из наиболее известных платформ, предоставляющих курсы по бизнес-аналитике и datascience, является Skillfactory. Эта школа отличается актуальностью курсов, которые разрабатываются при участии ведущих специалистов отрасли. Курсы здесь ориентированы на практику: студенты работают над реальными кейсами и проектами.
Эта платформа специализируется именно на datascience и предлагает комплексный подход к обучению. Программы DataLearn включают изучение программирования на Python, работы с базами данных и машинного обучения.
Netology предлагает широкий спектр курсов по бизнес-аналитике для начинающих и опытных специалистов. Важной особенностью Netology является возможность получить дополнительные профессиональные навыки за счет разнообразия предложений: от основ аналитики до углубленного изучения инструментария.
Несмотря на то что Coursera – международная платформа, здесь есть курсы от лучших российских университетов на русском языке по темам бизнес-аналитики и datascience. Курсы часто содержат элементы теории вероятности, статистического анализа данных и машинного обучения.
Платформа “Открытое образование” сотрудничает с ведущими российскими ВУЗами и предоставляет доступ к широкому перечню образовательных программ, включая аналитические дисциплины.
Выбор онлайн-школы для изучения бизнес-аналитики или datascience следует делать, ориентируясь на свои цели, уровень подготовленности и предпочтения в форматах обучения. Независимо от выбора, главным остается желание учиться и развивать необходимые навыки для успеха в динамичном мире больших данных.