В Томском университете ученые разрабатывают метод диагностики шизофрении и депрессии с использованием технологий искусственного интеллекта. Исследование направлено на создание алгоритмов, способных выявлять ранние признаки этих заболеваний. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
Ключевым элементом работы является анализ речевых паттернов пациентов с помощью нейросети. Для этого специалисты собирают аудиозаписи бесед врачей с людьми, у которых есть подозрения на психические расстройства.
Помимо речевого анализа, проект охватывает изучение других биологических данных. В частности, исследуется электроэнцефалограмма (ЭЭГ), позволяющая выявить аномалии в активности головного мозга, а также проводится генетический анализ для оценки наследственной предрасположенности к психическим заболеваниям.
Сейчас проект находится на этапе сбора и систематизации информации для обучения нейросети. Этим занимается аспирантка Томского университета.